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借助机器学习，NGINX App Protect WAF 可以在多个实例之间共享攻击趋势和数据，近乎实时地持续调整您的安全态势。
了解更多了解 F5 NGINX Management Suite 的核心模块 Instance Manager 如何轻松扫描您的环境以定位、管理和监控您的 NGINX 实例。
了解更多本文重点介绍了两种提高应用安全防护的方法：借助 NGINX Management Suite 提高 WAF 运维中的可视化，以及通过 NGINX App Protect WAF 实现“安全即代码”。
了解更多了解 NGINX 开源版和 NGINX Plus 中主动和被动健康检查的工作原理，以及他们最适合哪些用例。
本单元还配有相应的动手实操课程，借此希望能够帮助您深入了解微服务架构下的自动化部署和 CI/CD 的核心原理和实现方法，以及如何应用这些知识来推动企业的数字化转型。
NGINX App Protect DoS 借助 eBPF 和 XDT 在内核空间中强制执行规则并可以有效地阻止四层攻击，从而加速对于七层 DDoS 攻击的防御。
借助 Deep Service Insight，Kubernetes 集群外部的负载均衡器能够获得集群的健康状况信息，从而以最佳的方式将流量传输至 Service Pod。
F5 NGINX 客户现在可以借助新的 IBM z16 和 LinuxONE Rockhopper 4 单机柜和机架安装型号更有效地、更可持续地利用其数据中心空间。
NGINX QUIC+HTTP/3 预览版现已提供二进制包。了解如何在您的站点上配置并测试 NGINX QUIC+HTTP/3 的实现。
本文中，我们介绍了 12 个用于验证您的 API 策略的衡量指标，并且讨论了它们与各种 KPI 的关系以及它们如何能够帮助您的 API 和应用开发团队取得成功。
借助 NGINX App Protect WAF 的集中式可视化和配置管理，NGINX Management Suite 能够让安全防护变得更简单、更可靠。
在本文中，我们讨论了使用“API 优先”的方式构建微服务的好处，以及依循 OpenAPI 规范并借助 API Connectivity Manager 发布 API、文档以及安全防护策略的优势。
NGINX Ingress Controller 现在支持使用 OpenID Connect (OIDC) 单点登录。版本 1.10.0 还引入了额外的配置队列指标、日志注释、改进的注释和 secret 验证、支持 NGINX App Protect 用户定义的签名等。
阅读本文了解如何使用 Let'sEncrypt 客户端生成 RSA 证书并使用最新颁发的证书来自动配置 NGINX。
此文为《将 NGINX 部署为 API 网关》系列博文的第三部分，主要关注于如何将 NGINX Plus 部署为 gRPC 服务的 API 网关，并介绍了其他相关的丰富功能。gRPC 是 REST API 的替代方案，尤其适用于建构以服务网格的形式实现的分布式应用。
在我们的 API 网关系列的第二篇文章中，Liam 向您展示了如何针对您的 API 服务可能出现的问题未雨绸缪并做好准备。您可以使用速率限制、访问限制、请求大小限制和请求正文验证来阻止非法或过于繁重的请求。缓冲区溢出
NGINX 和 NGINX Plus 先进的 HTTP 处理能力，使其成为构建 API 网关的理想平台。我们将在本文介绍 API 用例，展示如何配置 NGINX 以高效、可扩展且易于维护的方式处理它们，并提供完整的 NGINX 配置。
我们比较了 HAProxy 和 NGINX 的反向代理性能。在请求率大到让 HAProxy 达到 100% 的 CPU 利用率前，两者的性能是相近的。但当 CPU 利用率达到 100% 时，HAProxy 的性能会出现显著下降，而 NGINX 则继续保持其性能，且几乎没有延迟。
我们展示了如何使用 NGINX JavaScript 模块捕获有关导致错误的请求的数据，并提供了足够的详细信息用于调试和故障排除，同时不让日志中充斥着有关未发生错误的请求信息。
我们比较了社区版 Ingresser Controller、NGINX 开源版 Ingress Controller 和 NGINX Plus Ingress Controller 在动态 Kubernetes 云环境中的性能。经过测试，我们得出：只有 NGINX Plus Ingress Controller 不会随着 Pod 副本数量的增加和减少而产生高延迟。
在这篇文章中，我们以 WAF 为例，为您提供了“在 Kubernetes 环境中可以在哪些地方部署应用服务”的相关指导。您可以根据自己的需求，以基于每个 Service 或基于每个 POD 的方式，将 WAF 部署在 Kubernetes 环境的“前门” 或 Ingress Controller上。
这篇文章解释了为什么因分治而重复使用的应用服务反而可以提高整体效率：因为 NetOps 和 DevOps 团队有不同的要求，所以他们会选择最适合他们特定需求的工具。
